짬통
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OASIS 모델 요약짬통 2022. 3. 3. 14:41
SPADE와 OASIS 비교 (SPADE의 D : L_adversarial + L_feature matching + L_VGG OASIS D 1. N+1 class cross entropy loss per-pixel 별로 D가 real,fake 구분 real data의 경우 class imbalance (object 크기 특성 상) 해결하기위해 weight 곱 T = [x, y, {onehot}] 2. Labelmix OASIS D 상세 구조 OASIS의 SPADE 이긴 이유 N+1 class cross entrophy label mixing -> 내 task는 segmap이 아니라 의미가 없음 G에서 3d noise concat OASIS의 N+1 class cross entrophy에서 segmap ..
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